内容简介:
随着分布式系统架构的普及,系统越来越复杂,常常被切分为多个独立子系统并以集群方式部署在数十甚至成百上千的机器上。为掌握系统运行状态,确保系统健康,我们需要一些手段去监控系统,以了解系统行为,分析系统的性能,或在系统出现故障时,能发现问题、记录问题并发出告警,从而达到先于运营人员发现问题、定位问题。也可以根据监控数据发现系统瓶颈,提前感知故障,预判系统负载能力等,在众多开源的APM系统里面我们选择了自己研发,主要基于去哪儿网历史技术框架以及新型的基于JavaAgent技术的实现,在整个实施过程中面临很多问题,所以想把我们的经验拿出来和业界同仁一起分享。
演讲提纲:
1. Qunar的APM体系架构;
2. 日志收集组件Qflume高并发解决方案;
3. Kafka高并发大数据量传输优化;
4. 百万级QPS处理任务优化方案。
听众收益:
无论是做业务研发还是基础架构的同学,都可以在这个里面学习到如何做一个大型的数据收集处理以及高并发的架构方案,以及学习相关技术选型高并发优化技巧。