研发效能数据分析的工程实现
分论坛：效能创新
专题：研发效能体系
分享时间：2022-07-04
黄桢勉
思码逸全栈工程师，Apache Podling DevLake 主要开发者之一，15年全栈开发经验，擅长分布式系统、系统设计、性能调优、架构优化。熟悉多种编程语言和编程模型，在 ERP、电商、AI应用、智能设备、IoT平台等不同行业积累了丰富经验。
内容简介：
开源研发数据平台 Apache DevLake 在过去近一年的演进过程中，克服了多数据源集成、数据有效性和易用性等多方面挑战。这次分享中将结合实际案例，深入剖析研发效能数据分析在设计与实现过程中的关键点，并向观众提供可参考的落地方案和建设思路。
演讲提纲：
Apache DevLake 在研发效能分析领域的价值
系统架构设计的挑战与取舍
可拓展的研发数据平台框架的实现和难点
愿景和展望
听众收益：
基于开源工具 Apache DevLake，快速建立研发效能度量基础设施
垂直领域、多数据源集成治理工具的设计思路分享
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