分论坛:效能创新

专题:综合提效案例

分享时间:2022-08-20


内容简介:

近年来AI测试是非常热门的话题,AI技术在测试及质量保障、研发测试效率提升方面的应用越来越多且越来越深入,并且在某些场景的保质提效方面展现出了传统测试技术无法比拟的优势,本topic即结合笔者实践,从AI测试技术面临的挑战、AI测试的一些典型应用探索与实践以及AI测试未来展望3个层面做了一些总结,以期和业界进一步探讨。

演讲提纲

1、AI测试技术的挑战 自动驾驶VS自动测试 AI测试的关键问题 2、AI测试典型应用探索与实践 页面diff:通过图像拟合及比对算法,智能检测多端页面展示差异 用例生成:基于模型及规则,智能生成测试用例 精准测试:通过代码改动影响范围的分析,精准推荐回归测试用例 异常检测:通过算法分析,检测日志数据异常,提升报警及时性和准确性 智能测试:通过智能UI遍历、日志滤重等,实现全自动无人值守的测试过程 3、AI测试未来展望 更智能(实现L4/L5级自动测试,更多场景实现全自动无人值守测试) 更普惠(逐步成为测试基础设施) 更通用(预期将会有更多AI测试技术公司诞生并推动通用型AI测试技术的发展) 更专业(在某些细分领域,AI测试技术的应用将更加深入)

听众受益

使听众了解AI测试技术面临的挑战、需要解决的关键问题以及AI技术在质量保障和研发测试效率提升方面的典型应用案例,为解决类似业务场景的测试问题提供新的思路。


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