演讲提纲：

1、AI测试技术的挑战 自动驾驶VS自动测试 AI测试的关键问题 2、AI测试典型应用探索与实践 页面diff：通过图像拟合及比对算法，智能检测多端页面展示差异 用例生成：基于模型及规则，智能生成测试用例 精准测试：通过代码改动影响范围的分析，精准推荐回归测试用例 异常检测：通过算法分析，检测日志数据异常，提升报警及时性和准确性 智能测试：通过智能UI遍历、日志滤重等，实现全自动无人值守的测试过程 3、AI测试未来展望 更智能（实现L4/L5级自动测试，更多场景实现全自动无人值守测试） 更普惠（逐步成为测试基础设施） 更通用（预期将会有更多AI测试技术公司诞生并推动通用型AI测试技术的发展） 更专业（在某些细分领域，AI测试技术的应用将更加深入）